光电学院新型微弱光及宽波段成像团队(马旭教授团队)招聘公告
光电学院新型微弱光及宽波段成像团队(马旭教授团队)招聘公告
一、团队介绍
1.团队简介
团队主要致力于围绕新型微弱光成像、新型光学和光电成像理论技术与系统(极紫外到红外和太赫兹波段)、智能视频和图像处理、全链路光电成像模拟仿真与测试评价、新型光电成像器件与系统架构等方面开展了深入研究,同时在仿生成像,计算成像,遥感成像,新型光电微纳成像器件,光电成像,智能处理及应用等方面都取得了突出成果。多年来,团队在中国工程院院士周立伟、俄罗斯自然科学院外籍院士金伟其教授的带领下开展教学科研工作,依托光学工程学科(国家一级重点学科),光电成像技术与系统教育部重点实验室等平台,拥有教授3人,副教授4人,讲师4人,团队研究人员和博士后等3名,研究生100余人,拥有红外热成像技术实验室、夜视红外技术实验室、水下光电成像技术实验室、光电成像系统模拟仿真实验室、微光与光电检测技术实验室、计算机房等优越的研究条件、充足的研究经费和一流的平台设备。
2.成员简介
马旭,教授,博士生导师,教育部新世纪优秀人才,光电成像与信息工程研究所所长、光电成像技术与系统教育部重点实验室副主任。研究方向:计算成像、计算光刻、智能光电图像处理、图像与信号处理等。入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”,人社部“留学人员科技活动项目择优资助计划”,“北京理工大学科技创新计划重大项目培育专项计划”,2010年入选“北京理工大学优秀青年教师资助计划”,2010年获得美国特拉华大学“Allan P. Colburn Prize - for the Outstanding Doctoral Dissertation in Mathematical Sciences and Engineering”,2009年获得美国特拉华大学“Signal Processing & Communication Graduate Faculty Award”。2005年至今,一直致力于光刻系统分辨率增强技术的研究工作。目前以第一作者身份出版1本英文专著《Computational Lithography》,在《Optics Express》、《Applied Optics》、《Journal of the Optical Society of America A》等国际高水平期刊和SPIE、IEEE等国际会议上发表论文20余篇,申请中国发明专利18项,其中授权16项,申请软件版权1项。主持国家自然科学基金等7个项目,作为研究骨干参与国家重大专项、国家自然科学基金重点项目等4个项目。攻读博士及博士后期间,参与并完成由Intel、Mentor Graphics等国际知名企业及美国陆军研究实验室资助的研究项目6项,均为项目主要完成人。
王霞,副教授,博士生导师,北京市科技新星入选者。研究方向:光电成像技术、光电检测技术。主持多项省部级以上项目和横向合作项目。获授权国家发明专利10余项。研究成果获省级技术发明二等奖1项、科技进步三等奖3项、中国电子科技集团公司科技进步三等奖1项。编辑出版规划工业与信息化部”十二五”规划教材《光电检测技术与系统》和《辐射度、光度和色度及其测量》。指导学生获2015年高校学生王大珩光学奖。中国光学学会光电技术专委会委员、北京光学学会红外专委会委员、中国兵工学会光电技术专委会委员;Optics Express, Applied Optics, IEEE Access等国际期刊审稿人。
李子园,特别研究员,博士生导师,澳大利亚研究理事会优秀青年基金获得者、国家级博士后人才计划入选者。研究方向:光电探测与成像、半导体微纳期间、微纳加工等。主持国家自然科学基金委青年科学基金、红外探测全国重点实验室开放基金等多项科研项目。已发表 60余篇SCI论文(其中20篇以第一/通讯作者身份发表在Advanced Functional Materials、Nano Energy、Nano Letters等期刊上),2部英文著作章节,申请/获批4项国家发明专利,并多次受邀在国际国内知名会议上作专题报告或担任分会主席。
合作导师详细介绍见:光电学院官网→师资队伍→教师名录:https://opt.bit.edu.cn/jsdw/jsml/axs1/index.htm
二、招聘信息
1.招聘方向及人数
招聘方向:微光与超宽谱段光电成像及感知技术、新型光电微纳成像器件、新型计算成像、光电成像智能处理、光谱成像与检测、半导体和集成电路装备、工艺和检测。
招聘人数:5人
2.招聘要求
具有较强的数学和物理理论基础。
具有光学成像、光学设计、微纳光学、光电器件、图像与信号处理、电子工程及自动化、集成电路/半导体设计和制造、材料化学、嵌入式系统、人工智能、高性能计算和软件工程等的相关背景。
具有国内外知名大学或研究院所博士学位者,或具有相关企业研究或开发工作经验者优先。
三、联系方式
联系人:王霞
联系电话:13811670583
联系邮箱:angelniuniu@bit.edu.cn