医学技术学院血管诊疗课题组招聘公告

一、课题组介绍

  1. 课题组简介

陈端端教授团队依托融合医工系统与健康工程工信部重点实验室，围绕血管诊疗的国家重大民生需求，开展前沿科学理论和共性关键技术的研究。团队先后主持国家自然科学基金联合重点项目、国家重点研发计划课题、北京市自然科学基金重点项目、北京市重大科技计划等科研项目10余项。在血管系统动态数字重构、形力响应实时计算方面取得了重要技术突破，形成了血管介入诊疗的智能辅助决策系统，直接服务于临床。

  2.带头人简介

陈端端，教授，医学技术学院副院长，国家级领军人才。一直从事面向血管疾病和微创介入治疗的医工交叉研究。获评北京市科技新星等，担任中国研究型医院学会血管医学专委会副主任委员、中国医学救援协会生命支持技术分会副会长、北京生物医学工程学会理事等。科研成果获教育部技术发明二等奖、科技进步二等奖、北京市科技进步二等奖、中国发明协会发明创新一等奖等；教学成果获北京市教学成果二等奖等。

  3.成员简介

张帅通，特别副研究员。从事面向血管疾病和恶性肿瘤的影像组学、人工智能和数字建模研究。研究成果发表于npj Precision Oncology, European Radiology, Annals of Surgical Oncology, Journal of MRI等顶级期刊，获得美国科学促进会主办的全球科学新闻发布平台"EurekAlert!"报道及new wise和medical Xpress等科学新闻媒体转载报道。参与中华医学会专家共识1项，主持国家级、省部级科研项目3项。

二、招聘信息

  1.招聘方向及人数

招聘1人

研究方向包括：生物医学工程、生物力学、生物材料、人工智能等，有血管疾病相关研究基础者优先。

  2.招聘要求

1.在国内外知名高校或科研院所已取得博士学位，且毕业不超过3年；或者近期内能顺利完成博士论文答辩，即将获得博士学位的应届毕业生。

2.年龄一般不超过35周岁，身心健康，具备良好的学术背景、较强的创新活力和学术潜能，具备独立开展研究工作的能力，具有良好的团队合作精神。

3.至少具备2项下述技术能力：

1）熟悉基于深度学习等算法的医学影像智能分析方法或物理启发神经网络算法；

2）熟悉CFX、Fluent或CFD-ACE+等多物理场数值分析软件的应用；

3）熟悉生物材料力学实验测定方法；

4）具备手术机器人、手术导航等相关技术能力；

5）具备血管疾病相关基础或临床研究经历。

4.在血管疾病相关领域、生物力学、图像处理、生物材料、人工智能、数学物理学应用等相关研究领域发表过学术论文，具备优秀的科研思维和学术表达能力，在未来工作中能够把握本领域发展方向和技术趋势。

三、联系方式

联系人：陈端端

联系电话：17610503010

联系邮箱：duanduan@bit.edu.cn