计算机学院数据库研究团队招聘公告

一、团队介绍

  1.团队简介

北京理工大学计算机学院数据库研究团队依托北京理工大学数据科学与知识工程研究中心、北京理工大学计算机学院、大数据系统软件国家工程实验室。依托“双一流”建设平台，团队具备先进的科研硬件设施，包括为研究配备的专业存储和计算设备，从硬件上保证了研究的可行性。能够为博士后项目的顺利开展提供坚实的保障。团队主要研究方向为数据库领域，科研成果丰硕，在大数据管理与分析、新型数据库系统、海量数据集成、区块链、知识图谱、结构化数据分析等方面都取得了一系列创新性的研究成果。团队成员在ACM SIGMOD, VLDB, TKDE等CCF推荐A类会议及期刊上发表了90余篇论文，曾获得ACM SIGMOD Systems Award、ACM SIGMOD Research Highlight Award、ICDE Best Paper Runner-up Award、VLDB Best Paper Award。团队带头人张美慧教授荣获2019年度计算机学会CCF-IEEE CS 青年科学家奖及2020 年度VLDB 青年研究贡献奖（截止目前亚洲仅有两位）。

团队目前有国家级青年人才2 人，讲师1人，均长期从事大数据管理与分析、新型数据库系统、区块链、人工智能、结构化数据分析等领域的研究。近年来，主持包括国家科技部重点研发课题、国家自然科学基金面上项目等多项国家级项目。现有学生二十余人，其中博士生九名。团队中博士和硕士研究生在三名老师带领下共同开展高水平科研工作。团队整体科研实力强大，注重理论与实践的结合，已在国内外学术界和工业界取得了广泛的认可。

  2.带头人简介

张美慧，教授，博士生导师，国家级青年人才，2014年至2017年在新加坡科技设计大学任助理教授，积累了丰富的国际科研和教学经验。于2019年荣获CCF-IEEE CS青年科学家奖（全国仅3位）。在大数据与数据库领域的研究具有全球影响力，迄今已在计算机学会（CCF）推荐的A类会议和期刊上发表了近90篇高水平论文，论文获得总引用次数近5600 次，涵盖ACM SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD等国际顶级学术会议，以及《VLDB Journal》、《IEEE TKDE》等著名学术期刊。荣获SIGMOD Systems Award（2024），SIGMOD Research Highlight Award（2019），ICDE最佳论文第二名（2024，2018），VLDB最佳论文奖（2019）等多个奖项。张美慧教授在多个顶级国际/国内学术会议、期刊及学术组织担任重要职务，如担任VLDB Endowment 理事会理事（国内仅两位）、CCF 数据库专委委员，获评ACM 杰出会员及IEEE 高级会员， 担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 期刊副主编、国际顶级会议VLDB 2024程序委员会主席等。

  3.成员简介

罗兆经，教授、博士生导师，国家级青年人才。2020年至2023年期间，在新加坡国立大学先后担任研究员和高级研究员。在国际顶级学术会议和期刊上发表多篇论文，如SIGMOD、VLDB、ICDE、AAAI等CCF推荐A类会议，以及《TKDE》等A类期刊，曾荣获ICDE最佳论文第二名（2018）、BDCAT最佳论文奖（2016）等多个奖项，并于2024年获得SIGMOD Systems Award。他还参与开发了Apache SINGA分布式深度学习平台。这一平台成为Apache顶级开源项目，被评为全球十大机器学习框架，广泛应用于网易、新加坡中央医院、花旗集团等多家知名企业和机构。

史继筠，讲师，研究方向为人工智能、大数据、信息化建设。参与发表著作《Web 应用开发与实践》、申请发明专利 2 项（第一发明人）；参与开发国家及企事业单位重大工程项目 6 项，其中有 3 个项目为主要负责人。

二、招聘信息

  1.招聘方向及人数

大数据管理与分析方向，人数3名。

  2.招聘要求

1.应具备计算机科学、数据科学、人工智能、信息系统等相关学科背景。研究方向包括但不限于大数据管理与分析、人工智能技术在海量数据集成与处理中的应用、区块链技术、新型数据库系统的设计与实现、结构化数据分析等。博士期间有相关研究经历者优先。

2.年龄不超过35周岁，博士毕业不超过3年。

3.申请者需具备良好的政治素养和学术背景，创新能力强，有独立研究能力和良好的团队合作精神。在博士研究生期间，申请者应有参与高水平研究项目的经历，并取得较为突出的科研成果，具备独立申请和承担研究课题的能力。原则上，申请者应以第一作者或通讯作者身份在高质量的国际期刊或会议上发表过论文。论文和项目的质量将作为招聘时的重要评估标准。

三、联系方式

联系人：张美慧

联系电话：15510361703

联系邮箱：meihui_zhang@bit.edu.cn