物理学院智能量子材料与器件课题组招聘公告

一、课题组介绍

  1. 课题组简介

孙林锋教授依托北京理工大学姚裕贵教授领衔的先进光电量子结构设计与测量教育部重点实验室、纳米光子学与超精密光电系统北京市重点实验室、北京理工大学微纳光电技术中心等平台，以及实验室拥有的单/双温区CVD系统、CVT系统、原位CVD生长系统、手套箱系统、电子束/热蒸镀镀膜仪、反应离子束刻蚀、光电流扫描成像系统、宽温区高真空探针台、晶圆测试平台、高性能测试源表、任意信号发生器、超高采样率示波器等设备，同时与新加坡南洋理工大学、新加坡国立大学、新加坡科技设计大学、韩国成均馆大学、韩国高等科学院、香港大学、香港理工大学、清华大学、北京大学、复旦大学、中国人民大学等领域内相关课题组建立了紧密合作关系，可保障博士后申请人实验的顺利进行。

孙林锋教授团队包括专业的研究人员和十余名博士/硕士研究生，以及两名博士后，组成了一支经验丰富的创新研究团队。孙教授所在的先进光电量子结构设计与测量教育部重点实验室已具有完整的材料高通量筛选、范德华异质结材料生长、物性表征、电子器件设计、微纳加工以及分析测试、忆阻器存算一体架构设计等一系列完善的人员配备和工作环境，可以保障博士后申请人的项目顺利进行，有效开展相关研究内容。并且孙教授团队研究经验丰富，已形成学术梯队，可全时段参加博士后申请人的研究过程。

  2.带头人简介

姚裕贵，教授，国家级领军人才，先后获得南开大学物理学学士、中科院光学硕士和力学博士学位；美国物理学会会士、享受政府特贴，连续6年入选科睿唯安全球“高被引科学家”名单；曾获国家、教育部和北京市自然科学奖、北京市高等教育教学成果、北京市有突出贡献的科学、技术、管理人才、北京最美科技工作者、首届北京市先进科技工作者及北京市优秀研究生指导导师等荣誉奖项。曾在中国科学院物理研究所工作，现任北京理工大学杰出教授、物理学院院长、先进光电量子结构设计与测量教育部重点实验室主任、中国物理学会凝聚态计算专业委员会委员、中国物理学会科普工作委员会副主任、中国材料研究学会计算材料学分会副秘书长等。

迄今发表SCI论文300余篇【包括Nature (3篇)、 PRL/X. (40余篇)，Nature子刊 (20余篇)】，在反常输运、硅烯、石墨烯、拓扑材料与物性等领域的研究成果具有重要国际影响并被广泛引用，SCI总引用3万余次，目前每年引用3800余次，6篇论文引用超1000次，H指数78【谷歌学术数据】。主持国家重点研发计划项目、国家重点专项项目、国家基金委创新研究群体项目、重点项目等。

孙林锋，教授，博士生导师，国家级青年人才，国家重点研发计划首席青年科学, 北京理工大学“徐特立青年学者”。 主持国家重点研发计划、北京市重点研究专题计划、国家自然科学基金等项目。先后荣获韩国科技信息部外国人引才计划“高丽学者”，2021中国新锐科技人物等。近年来以新型纳米器件的设计、微纳加工以及在忆阻信息存储器件和类脑计算上的应用为主要研究方向。迄今以第一作者/通讯作者在Science Advances, Nature Communications, Physical Review Letters, Advanced Materials, Nano Letters, Advanced Functional Materials等顶级期刊上发表70余篇SCI论文。其工作先后被腾讯、网易新闻报道，并被写入2022类脑计算与工程技术路线图。

孙林锋教授现担任Nano-Micro Lett，SmartMat，The Innovation, InfoMat, International Journal of Extreme Manufacturing, Chinese Physics Letters, Chinese Physics B, 物理学报，物理，等期刊的青年编委，北京理工大学侨联秘书长，北京交叉科学学会理事等职务。同时为Nature Electronics, Nature Materials, Nature Communications, Science Advance, Advanced Materials, ACS Nano, Nano Letters, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等国内外顶级期刊评审人。

二、招聘信息

  1.招聘方向及人数

基于忆阻器的神经形态计算应用 1-2人。

  2.招聘要求

1.获博士学位3年内，或近期能顺利完成博士论文答辩，获得博士学位的应届毕业生，年龄不超过35岁；

2.具有机器学习、微电子相关背景，熟练掌握一种或多种机器学习相关算法；了解忆阻器，有存算一体架构开发经验优先；能熟练使用单片机、FGPA等嵌入式系统优先；有Linux系统开发经验优先；

3.专业基础扎实，踏实上进，具有良好的英文写作能力，并且在相关领域取得代表性成果；

4.符合国家及学校博士后招聘的其他条件。

三、联系方式

联系人：孙林锋

联系电话：18613359846

联系邮箱：sunlinfeng@bit.edu.cn